Build agentic app experiences with the Foundation Models framework
まず結論。
この動画を1行で要約すると…
「AIに仕事をお願いする方法」
です（笑）
前回との違いから説明しますね。
前回
AI秘書
「次の予定は？」
↓
答える
「この文章まとめて」
↓
まとめる
ここまでは今のChatGPTでもできます。
今回
AI部下
「これやっといて」
↓
調査
↓
判断
↓
実行
↓
報告
です。
この差がデカい。
例えるなら
前回
社長
「資料どこ？」
秘書
「こちらです」
今回
社長
「来週の会議準備しといて」
↓
会議室確保
↓
資料準備
↓
参加者確認
↓
リマインド送信
↓
完了報告（笑）
Agentって何？
Agent
という言葉。
最近よく聞きます。
ぼくなりの翻訳。
ChatGPT
↓
優秀な相談相手
Agent
↓
優秀な部下
です。
ここで衝撃だった話
Appleが作ろうとしているのは
AIチャットではない。
AI行動者
です。
質問に答えるだけではなく
行動する。
これ。
めちゃくちゃ重要。
けんじの日常で考える
例えば。
お客様
「ホームページ作りたい」
今
けんじ
↓
ヒアリング
↓
整理
↓
提案
↓
制作
ところが、Agent時代は、
お客様
「ホームページ作りたい」
↓
AI
ヒアリング
↓
構成作成
↓
文章案
↓
画像候補
↓
公開準備
までやる。
すごいですよね。
じゃあ、けんじ失業？笑
ここで皆が不安になる（笑）
でも、逆かも！
なぜなら
Agentは
言われたことをやる
のは得意。
でも
何が本当の課題なのかは苦手。
これ。
最近のけんじが大事にしている
「本当に助けたい人は誰？」
と同じ話。
実際の現場あるある
お客様
「ホームページ作りたいです」
本当は
集客が不安
だったりする。
「動画作りたいです」
本当は
自信がない
だったりする。
「パソコンが壊れた」
本当は
仕事が止まるのが怖い
だったりする。
ここ。
Agentにはまだ難しい。
動画を見ながら思ったこと
ぼくは今まさに
Claude
ChatGPT
を毎日使ってます。
でも実際は
AIを使っている
というより
AIに仕事を渡す練習
をしているんです。
例えば。
電子書籍
↓
構成相談
↓
タイトル案
↓
本文草案
これもうAgent化の入口。
そして一番ワクワクした未来
想像してください（笑）
2028年。
けんじ電車移動中。
「今日の案件整理して」
Agent
↓
メール確認
↓
LINE確認
↓
予定確認
↓
優先順位付け
↓
返信案作成
↓
報告
完了。
さらに。
「持続化補助金の最新情報ある？」
Agent
↓
サイト確認
↓
変更点抽出
↓
要約
↓
報告
完了。
あれ？
これ、
まさにAIといっしょにやってること（笑）
だからじつは
AIに仕事を奪われる人
より
AIに仕事を教えられる人が強くなる。
けんじはいま
ITサポート
↓
ホームページ制作
↓
動画編集
↓
出版支援
全部やっています。
つまり
仕事の流れを知っている。
これが大きい。
Agentに教える側になれる。
けんじ的まとめ（笑）
前回は
AI秘書誕生
今回は
AI部下誕生！
そして動画を見終わって感じたのは
これから価値が上がるのは
「答えを知っている人」
ではなく
「仕事の流れを設計できる人」
だということ。
まさに最近ずっと
「目の前の依頼を受けるだけじゃなくて、その人が本当に叶えたいことを整理する」
という話をしているぼく。
じつはそれ、
Agent時代にめちゃくちゃ強い能力なのかも♪
そして次回はいよいよ…
Build intelligent Siri experiences with App Schemas
これは
「AI秘書とAI部下に、どうやって実際のアプリを触らせるのか？」
という話。
つまり、
ドラえもんに四次元ポケットを渡す回
です（笑）
ここから一気に「未来感」が増してきますよー！
